Thu nhập: Thương lượng

Địa điểm: Tòa nhà CMC, Số 11 Duy Tân, Quận Cầu Giấy, Hà Nội

Hạn nộp hồ sơ: 03/07 — 02/08/2024

Chia sẻ:

Facebook Linkedin

[Hà Nội] Chuyên viên Tư vấn Giải pháp Dữ liệu (Data Solution Sale)

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

  • Tư vấn giải pháp:
  • Phân tích nhu cầu kinh doanh của khách hàng và xác định các thách thức liên quan đến dữ liệu.
  • Giới thiệu các giải pháp dữ liệu phù hợp sử dụng hạ tầng cloud Azure Data Fabric, AWS Data Services hoặc on premise bao gồm: Data Lake, Data Warehouse, Data Analytics, Machine Learning, Business Intelligence.
  • Thuyết trình và trình diễn giải pháp cho khách hàng, giải thích các lợi ích và giá trị mà giải pháp mang lại.
  • Hỗ trợ khách hàng trong quá trình đánh giá và lựa chọn giải pháp phù hợp.
  • Thực hiện Demo giải pháp với khách hàng.
  • Chủ động triển khai các chương trình bán hàng với hãng (AWS, Microsoft, IBM...)
  • Phối hợp với team kỹ thuật POC giải pháp khi cần thiết.
  • Hỗ trợ Bán hàng:
  • Phát triển và thực hiện các chiến lược, mô hình, qui trình bán hàng hiệu quả để đạt được mục tiêu doanh thu được giao.
  • Phối hợp với các AM (Account Manager) tìm kiếm và phát triển các cơ hội kinh doanh tiềm năng, xây dựng mối quan hệ hợp tác lâu dài với khách hàng.
  • Phối hợp với AM, đàm phán và chốt hợp đồng với khách hàng.
  • Quản lý và theo dõi tiến độ các hoạt động bán hàng, chăm sóc khách hàng.
  • Hỗ trợ khách hàng:
  • Cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và tư vấn cho khách hàng trong quá trình triển khai và sử dụng giải pháp.
  • Giải đáp thắc mắc và giải quyết các vấn đề kỹ thuật của khách hàng.
  • Đảm bảo sự hài lòng của khách hàng với giải pháp.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

  • Học vấn:
  • Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Quản trị kinh doanh hoặc các ngành liên quan.
  • Kinh nghiệm:
  • Ít nhất 2 năm kinh nghiệm bán hàng trong lĩnh vực giải pháp dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
  • Có kinh nghiệm tư vấn và triển khai các giải pháp dữ liệu lakehouse sử dụng Azure Data Fabric hoặc AWS Data Services là một lợi thế.
  • Có kiến thức chuyên môn về các giải pháp dữ liệu lakehouse, bao gồm Data Lake, Data Warehouse, Data Analytics, Machine Learning.
  • Hiểu biết về các nền tảng điện toán đám mây Azure Data Fabric và AWS Data Services.
  • Có khả năng phân tích dữ liệu và đưa ra các đề xuất giải pháp phù hợp.
  • Kỹ năng:
  • Có kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt, khả năng trình bày ý tưởng một cách rõ ràng và súc tích.
  • Kỹ năng đàm phán và thương lượng thành thạo.
  • Kỹ năng làm việc nhóm và phối hợp hiệu quả.
  • Kỹ năng quản lý thời gian và sắp xếp công việc hợp lý.
  • Khả năng tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề.

QUYỀN LỢI

THU NHẬP

  • Lương tháng thỏa thuận
  • Tổng thu nhập lên tới 15 tháng lương/năm
  • Gói phúc lợi tiền mặt 9 triệu/năm vào các dịp Lễ, Tết, Sinh nhật Tập đoàn...
  • Xét tăng lương theo năng lực và kết quả công việc định kỳ 1 lần/năm. Hoặc tăng lương đột xuất theo hiệu quả công việc.

CHẾ ĐỘ ĐÃI NGỘ

  • Đóng BHXH đầy đủ và BH sức khỏe CMC Care ngay khi ký Hợp đồng chính thức
  • Nghỉ phép: 12 ngày/ năm + 1 ngày nghỉ hưởng lương vào dịp sinh nhật bản thân
  • Được tham gia các chương trình đào tạo chuyên môn, nghiệp vụ từ cơ bản đến nâng cao. Tài trợ 100% chi phí tham gia các khóa học, thi chứng chỉ CNTT Quốc tế
  • Được trang bị laptop/thiết bị công nghệ trong quá trình làm việc
  • Môi trường trẻ, năng động và chuyên nghiệp
  • Tham gia Team building và các hoạt động văn hóa đa dạng
  • Được vinh danh các giải thưởng năm của Tập đoàn CMC, CMC TS và khen thưởng trên các thành tích xuất sắc (dự án, kinh doanh, quản trị)
  • Thời gian nghỉ hàng tuần: Nghỉ Thứ 7 & Chủ nhật
  • Lương tháng thỏa thuận theo năng lực và vị trí công tác
  • Thưởng KPIs năm từ 5-12 tháng lương/năm
  • Gói phúc lợi tiền mặt 9 triệu/năm vào các dịp Lễ, Tết, Sinh nhật Tập đoàn...
  • Xét tăng lương theo năng lực và kết quả công việc định kỳ 1 lần/năm. Hoặc tăng lương đột xuất theo hiệu quả công việc.

Địa điểm làm việc

- Hà Nội: Tòa CMC số 11 Duy Tân - Cầu Giấy - Hà Nội, Cầu Giấy

Thời gian làm việc

Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30) hoặc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 18:00)

Nộp đơn ứng tuyển công việc này

Họ & tên bạn *
Địa chỉ email *
Số điện thoại *
CV của bạn *
Click để chọn & tải lên CV của bạn
Mã bảo mật *

Nộp đơn ứng tuyển